日前，綜合交通運輸大數據專項交通強國建設試點第一次工作會議順利舉辦。記者專訪了試點單位深信服科技股份有限公司（簡稱深信服）政府事業部總經理姜威，了解深信服如何在交通運輸領域深度應用大數據、云計算和信息安全技術，加快交通運輸信息化向數字化、網絡化、智能化發展，為加快建設交通強國提供有力支撐。
承擔使命 助力行業數字化轉型
記者：深信服是交通強國綜合交通運輸大數據專項試點參與單位，您如何看待交通強國戰略帶來的機遇與挑戰？
姜威：對于交通強國戰略，我更愿意理解為“機遇與使命”。
交通強國是歷史機遇。經濟要發展，交通要先行。交通是興國之要、強國之基。交通運輸部部長李小鵬在《瞭望》雜志刊登的《奮力開啟加快建設交通強國的新征程》中提出，我國交通運輸的主要矛盾已經發生了根本變化，在“大”的基礎上向“強”邁進了一大步，在“有”的基礎上向“好”邁進了一大步；在“基本適應”的基礎上向“適度超前”邁進了一大步。加快建設交通強國，就是要牢牢把握主要矛盾變化，以當好中國現代化的開路先鋒的使命感，為加快建設現代化綜合交通體系當好先行。
交通強國是光榮使命、責任擔當。深信服多年來在交通行業數字化建設領域深耕，我們認為數字交通的核心就是大數據。隨著交通運輸全行業對大數據引領加快建設交通強國的認知更加深刻，深信服作為一家技術創新驅動的本土企業，也是國內網絡安全與云計算第一梯隊的企業，如何以“網絡安全服務、數據安全治理、云邊端技術”為核心優勢，助力交通行業數字化轉型更簡單、更安全，深入貫徹落實交通強國戰略，是深信服必須承擔的使命與責任。
技術應用 確保數據安全流通
記者：深信服有哪些具體優勢，如何投入加快建設交通強國？
姜威：交通強國，要義在“強”。考慮到交通基礎設施早已具備相當規模，以及交通行業“運行網絡化、管理屬地化”的特征，單純依靠增加交通傳統基礎設施建設已經無法滿足“強”的迫切需要。
今年11月底，深信服在中國電子政務論壇暨首屆數字政府建設峰會上提出，復雜多元的數據匯聚、存儲、共享、再造等已成為新時期的發展重點，體現在“業務研判變復雜、數據變多、數據快速流轉、數據在協同業務流程再造”等諸多方面。因此，深信服首次提出“以數治數，構建數據運營體系”的創新思路。加快建設交通強國更需要“以數治數”，積極擁抱以大數據為核心的數字交通。
深信服認識到，要利用“安全大數據治理大數據安全”，用大數據、AI等技術創新來解決交通數據在各場景下流通的安全問題。大數據、數字化、智能化、智慧化等名詞的出現，正是數字交通呈現出的個別、具體、生動外在表現。本質即數字交通要依靠數據來實現，更具體地說，數據價值的發揮在于流通，不流通則一文不值。
如何打消交通海量數據安全與隱私泄露的顧慮，完成數據在安全可控之下的匯聚、存儲、共享、流通與協同，已成為制約數字交通發展的瓶頸。
為破解這一難題，深信服聯合廣東省江門市政務服務數據管理局發布了全國首個對標《中華人民共和國數據安全法》的數據安全治理最佳實踐成果，不僅成功落地了AI分類分級產品，智能提取數據高維特征，利用機器學習算法對字段進行聚類，智能推薦分類分級標簽，顯著提升分類分級效率，而且打造了數據安全大腦，實現了API資產梳理、數據流轉可視、風險監測分析、數據泄密溯源等功能。
另外，深信服自主研發的分布式存儲EDS，能夠高性能承載交通行業抓拍圖片、監控視頻、工程電子檔案等海量數據，容量靈活擴展至EB級，在承載百億規模圖片數據時，性能下降不超過5%。
數據驅動 解決業務實際難題
記者：除安全治理外，深信服如何利用創新技術賦能數字交通落地應用？
姜威：“以數治數”的第二層含義在于建立健全數據運營體系，以人機共智的理念，以體系化、實戰化、常態化的思路，護航交通強國與數字交通建設。
一是利用大數據再造交通業務流程。無論數字交通怎么建設、怎么發展、處于什么階段，解決交通業務痛點、實際問題都是最根本的出發點。數據離開了業務的話，根本無法發揮價值。數字交通必須真正做到“數據驅動的業務協同”。
近年來，深信服有很多創新技術為數字交通落地場景賦能的案例。例如，2019年全國取消高速公路省界收費站之后，ETC收費數據呈現指數型增長，讓業內人士擔憂人工核查效率比較低，逃費、漏費等現象會更嚴重。借助深信服太衍大數據平臺可以優化聯網收費稽核的底層數據流轉邏輯，調閱近千并發、億級收費數據實現秒級響應，高效率復核聯網收費情況。
二是利用大數據破題交通集約化矛盾。交通行業數據來源的廣泛性、業務領域的相對獨立性以及應用主體的多樣性，決定了交通數據、業務在客觀上分布式存在于路段、隧道、橋梁、互通樞紐、收費站、航段、船閘等基礎設施重要節點，以及車輛、船舶等載運工具，最終使得數字交通必然衍變為“云—邊—端”分布式承載。
目前，深信服已經在廣東、浙江、云南等地落地了創新技術實踐項目。一方面，深信服積極輸出綜合交通大數據中心實施藍圖及路徑圖，指導已建、在建數據中心的重組、改造、提升工作，以及未建數據中心的整體規劃。另一方面，以云邊端技術為核心，以安全可信的超融合架構為基礎，構造“云—邊—端”分布式的綜合交通大數據中心體系。實現綠色、可靠、高性能的交通數據、業務承載是深信服的目標。
動態預警 管控基礎設施風險
記者：今年9月，國務院發布的《關鍵信息基礎設施安全保護條例》正式施行。您如何看待交通行業的關鍵信息基礎設施安全保護？
姜威：今年是關鍵信息基礎設施安全保護的元年。我認為，交通關鍵信息基礎設施保護作為交通大數據發展基石，不進則退、慢進亦退，可以從“立體融合、動態預警、安全可信”三方面考慮落地。
一是立體融合。交通業務、數據分布在不同業務場景、不同節點、不同應用主體，對交通關鍵信息基礎設施保護提出了非常重要的要求，安全防護必須立體化。
不同的業務場景，都必須從風險管控角度出發，匹配安全保護策略。同時，安全防護需要與已建、在建的傳統基礎設施和未建的新型基礎設施融合，統籌規劃、注重路徑設計、分步驟分階段實施。
二是動態預警。近年來，針對交通關鍵信息基礎設施的攻擊工具迅速迭代，新型攻擊技術手段層出不窮，各種網絡安全事件時有發生。交通運輸主管部門作為責任主體，強調動態預警、“平”“戰”結合不僅僅是響應處置問題，更要在事前及時發現問題，“以人機共智的理念，落實體系化、實戰化、常態化的保護思路”。
三是安全可信。“十四五”期間，深信服希望圍繞著交通強國大數據專項試點，真正通過國內本土廠商的核心技術實現對交通關鍵業務、關鍵節點的保護。
